تخمین اضافه ولتاژهای کلیدزنی در خطوط انتقال با استفاده از روش فازی

thesis
abstract

یکی از دلایل اصلی قطعی خطوط انتقال بویژه برای سطوح ولتاژ بالاتر از 345 کیلوولت، شکست عایقی ناشی از اضافه ولتاژهای کلیدزنی است. بنابراین علاوه بر افزایش استقامت عایقی در محل وقوع ماکزیمم تنش اضافه ولتاژ باید دامنه اضافه ولتاژ را با استفاده از وسایل حفاظتی مانند برقگیر کاهش داد. با توجه به ماهیت آماری عوامل موثر بر دامنه ماکزیمم اضافه ولتاژ، نیاز به تعداد زیاد شبیه سازی حالت گذرا وجود دارد. از طرفی فرآیند جایابی برقگیر نیز بدلیل نغییر پروفیل ماکزیمم اضافه ولتاژ، فرآیند پیچیده و طولانی است؛ زیرا در جایابی با اضافه شدن و یا تغییر مکان برقگیر، نیاز به انجام شبیه سازی کلیدزنی آماری می باشد. بنابراین طراحی سطح عایقی و جایابی بهینه مکان برقگیر فرآیندی پیچیده و طولانی است. همچنین در مواردی که خطوط انتقال در نواحی مرتفع باشد، بدلیل تضعیف استقامت عایقی ناحیه پر ارتفاع، پیچیدگی محاسبات طراحی دوچندان خواهد شد. علاوه براین با توسعه شبکه و تغییر پارامتر خط، در مرحله بهره برداری اپراتور قبل از برقدار کردن خطوط، لازم است از مقدار ماکزیمم اضافه ولتاژ مطلع شود. تا در هنگام برقدار کردن چند خط، بهترین ترتیب برقدار کردن با هدف ایجاد کمترین دامنه اضافه ولتاژ، مشخص شود. در این رساله شبکه هوشمند فازی مورد استفاده قرار گرفته تا بتواند در مرحله طراحی با دریافت اطلاعات ساختاری خط با صرف زمان کم مقدار استقامت عایقی خط و بهترین موقعیت قرارگیری خط را مشخص کند. شبکه هوشمند طراحی شده در مرحله طراحی نیز علاوه بر مشخص کردن نقطه بحرانی وقوع اضافه ولتاژ، بهترین ترتیب کلیدزنی را تعیین می کند.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

تخمین اضافه‌ولتاژهای کلیدزنی در خطوط انتقال با استفاده از روش عصبی- فازی

یکی از علل اصلی قطعی خطوط انتقال، بویژه برای سطوح ولتاژ بالاتر از kV 345، شکست عایقی ناشی از اضافه‌ولتاژهای کلیدزنی است. بنابراین، بررسی این اضافه‌ولتاژها برای حفاظت خطوط انتقال ضروری است. با توجه به ماهیت آماری برخی عوامل، معمولاً مطالعه ریسک عایقی کلیدزنی به صورت آماری و با انجام تعداد زیادی شبیه‌سازی حالت گذرا انجام می‌شود. همچنین، با اضافه‌شدن تجهیز حفاظتی برقگیر، توزیع ولتاژ در کلیه نقاط به...

full text

تخمین اضافه ولتاژهای حاصل از کلیدزنی به کمک شبکه های عصبی

در این پایان نامه خطوط انتقال 400 کیلوولت ، با توجه به نوع مدار (تکمداره و دومداره) تقسیم بندی شده و عوامل موثر بر اضافه ولتاژهای کلیدزنی از جمله طول خط کلیدزنی شده، وضعیت بار انتهای خط، زمان کلیدزنی، وجود یا عدم وجود انواع برقگیرها، وضعیت کلید و مقاومتهای وصل در آن، نوع باندل سیم و . . . مورد بررسی قرار گرفته و بکمک شبکه عصبی بیشترین اضافه ولتاژ کلیدزنی و محل آن در طول خط به دست می آید. آموزش ...

15 صفحه اول

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

ارزیابی ریسک محیط زیستی خطوط لوله انتقال گاز با استفاده از روش کنت مولبایر

هدف از انجام ایم مطالعه استخراج ریسک های محیط زیستی منتج از خط لوله انتقال گاز دلیجان-قزوین بر محیط زیست اطراف آن با استفاده از روش کنت مولبایر می باشد.در روش کنت مولبایر شاخص مجموع،معرف احتمال وقوع خطر و فاکتور نشت،مبین شدت اثر می باشد.نمره نهایی خطر نسبی در روش کنت مولبای از تقسیم شاخص مجموع بر فاکتور نشت حاصل می شود.با توجه به نتایج 32%خط لوله سطح ریسک بسیار زیاد،11%خط لوله ربسک زیاد،23%خط ل...

full text

شناسایی محل بانک خازنی کلیدزنی شده در شبکه توزیع با استفاده از شبکه عصبی-فازی

در این مقاله، روش جدیدی برمبنای سیستم عصبی فازی (ANFIS) برای مکان یابی بانک خازنی کلیدزنی شده در شبکه توزیع ارائه می شود. این روش بر اساس شاخصی عمل می کند که از طریق آنالیز حالت گذرای جریان بدست می آید و از این شاخص برای آموزش شبکه عصبی فازی استفاده می شود. این شاخص را می توان بصورت Offline یا Online بوسیله ی اطلاعات کیفیت توان سیستم محاسبه نمود. روش بیان شده فقط از شکل موج حالت گذرای جریان است...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده برق و کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023